OCR
Greskovits András: A digitális kép-értelmezés nem újdonság a mesterséges intelligenciák megjelenése óta. Amikor az ember döntések sorát bízza egy szoftverre (automatizálás), abban megjelenik egy kiszámithatatlansag. Ezt a jelenséget mutatom be a Photoshop tartalomérzékeny kitöltés (Edit/Fill/content aware) funkciójával, így fotóink üres részét tölthetjük meg információval. Bámulatos, hogy emberi szemmel nézve úgy tűnik, mintha a program kitalálná mi az, ami a kompozíció miatt lemaradt a fotóról. Mint ahogyan egy gyik próbálja visszanöveszteni letört farkát. Az automatizált kitöltés miatt olyan képek születnek, melyeknek az általunk érzékelt tér leképezésével nem állnak direkt kapcsolatban. A hibajelenség bemutatásához fotó identifikáló funkciója miatt választottam portrékat. Ezzel az átírással megszüntettem a technikai kép ezen tulajdonságát. es HBREHBA HE 8 SOAs hHO res SAR cay le e°= i E BS) & A e e zi Avesastos stores en 24 . ——— 9 ae at b. B) @ SESE cee =f oo s AFAR Sk & my) gas B EXOF-ecs FAR BSE = Lazar Dori: A hibahoz elsősorban jelentésbeli oldalról kozelitettem munkámban, amely során egy hibás hibatizeneteket felsorakoztató látványt készítettem. Szemantikai buktatókat kerestem, rávilágítva, hogy sokszor zavaros, mit üzen a számítógép a felhasználónak. Amikor egy képen szöveget is látunk, hajlamosak vagyunk elsődlegesen arra fókuszálni. Halmozottan terhelt eset, ha a hibáról hírt adó jelzés tartalmilag ellentmondásos. Kiegészítésként, mintegy keretet társítva a jelenséghez, a hibás fájl, tehát gyakorlatilag a hibás adat ábrázolásmódjait gyűjtöttem össze, a szöveg ellenpontjaként. A hibaüzenetet az emberek gyakran a hibával azonosítják, miközben az a program helyes működésének elemi része: a felbukkanó figyelmeztetés pusztán a ,hírvivő". Az emberiség számára egyértelműen a technikai fejlődés nyújtja a lehetőséget a tökéletesre való törekvés során. Ennek az elképzelésnek a buktatóit szerettem volna érzékeltetni a számítógépes hibák hírnökeinek vizualizálásával. 106 - TRIPONT FOTO VIDEO MAGAZIN - 2017 / 2.